Protocole Recherche
Le chercheur ou le centre de recherche, s'engage dans un accord de confidentialité avec l'entreprise dépositaire du logiciel ROGER tout en respectant les droits et les devoirs des chercheurs et des participants.
Si le chercheur ou le centre de recherche souhaite travailler avec ROGER il peut contacter l'expert clinique et responsable scientifique du projet S.SERLET.
L'objectif est de créer, dans un premier temps, un partenariat privilégié avec les centres de recherches. Ces derniers pourront utiliser R.O.G.E.R et développer leurs propres scénarios (évaluation ,rééducation, stimulation ou autre) afin de pouvoir les proposer en avant première. Ces scénarios seront par la suite disponible pour les praticiens ou les utilisateurs.
Par la suite l'achat d'une licence permettra de disposer de l'interface suivante :
- environnement
- éditeur de scénario
- données générés par les utilisateurs
Si le chercheur ou le centre de recherche souhaite travailler avec ROGER il peut contacter l'expert clinique et responsable scientifique du projet S.SERLET.
L'objectif est de créer, dans un premier temps, un partenariat privilégié avec les centres de recherches. Ces derniers pourront utiliser R.O.G.E.R et développer leurs propres scénarios (évaluation ,rééducation, stimulation ou autre) afin de pouvoir les proposer en avant première. Ces scénarios seront par la suite disponible pour les praticiens ou les utilisateurs.
Par la suite l'achat d'une licence permettra de disposer de l'interface suivante :
- environnement
- éditeur de scénario
- données générés par les utilisateurs
Les données
Le logiciel R.O.G.E.R permet la collecte de données (BigData) qui peuvent être exploités lors de l'évaluation, soit a posteriori. En effet, les données générés par le jeu sont nombreuses et ne permettent pas toutes d'obtenir des scores ou des analyses. Le fonctionnement actuel de la recherche est dit "a priori". Les chercheurs formulent des hypothèses qui sont ou non vérifiés par l'expérimentation. Lors de la mise en place de pratiques évaluatives, nous formons l'hypothèse suivante : le sujet aura ou non un comportement similaire à une majorité de la population testé. Selon les résultats, il sera ou non dans la norme attendue. Or, de nombreuses données ne peuvent être analysés (non capturés ou non pertinentes dans un premier temps). R.O.G.E.R va conserver ses données pour créer des analyses "a posteriori"
A partir de la, les analyses via des algorithmes développés en IA (intelligence artificielle) vont permettre de créer des corrélations de plus en plus précise au fur et à mesure que les données affluent. Ces données permettront à l'IA de proposer des hypothèses de travail et ainsi trouver une explication qualitative aux données.
Ce procédé est trop peu répandu dans le domaine de la recherche car il nécessite de nombreuses données qui ne sont pas accessible par les voies de collectes traditionnelles. La réalité virtuelle et la collecte de données (BigData) permet de collecter de nombreuses données et ainsi accélérer la collecte et l'analyse de données.
Ce procédé est trop peu répandu dans le domaine de la recherche car il nécessite de nombreuses données qui ne sont pas accessible par les voies de collectes traditionnelles. La réalité virtuelle et la collecte de données (BigData) permet de collecter de nombreuses données et ainsi accélérer la collecte et l'analyse de données.
Quelles données ?
Le schéma précédent montre les données telles quelles peuvent être disponibles. Les données brutes constituent une timeline (on enregistre les positions du joueur toutes les secondes et on enregistre également chaque déclenchement). Ainsi, on peut obtenir des temps de latence entre une information et une action, le temps mis pour appuyer sur un déclencheur, le nombre d'essais ... Ces données sont multipliables selon les besoins.
Nous parlions de données générés par le jeu et par le joueur. A ces informations peuvent se greffer des feedback biologique. De nombreux auteurs s'accordent à dire que l'on peut accéder à la cognition en passant par des informations biologiques. Le traitement de ces informations est possible via R.O.G.E.R. Ce dernier étant projetté sur un écran, toutes les interfaces de lectures des informations biologiques sont possibles. Nous pouvons donc imaginer incorporer un eye-tracker (mesurer la position des yeux sur l'écran), un bracelet empatika (enregistrement du rythme cardiaque, de la température corporelle), d'un EEG (lecture des ondes de l'encéphale) ... autant de possibilités qu'il a de machines pouvant apporter des précisions sur l'état cognitif.
En combinant le tout, on arrive à de multiples combinaisons et à un grand nombre de corrélations possible. Tout ceci font de R.O.G.E.R un logiciel unique permettant une grande analyse et de grandes découvertes sur la cognition humaine.
Nous parlions de données générés par le jeu et par le joueur. A ces informations peuvent se greffer des feedback biologique. De nombreux auteurs s'accordent à dire que l'on peut accéder à la cognition en passant par des informations biologiques. Le traitement de ces informations est possible via R.O.G.E.R. Ce dernier étant projetté sur un écran, toutes les interfaces de lectures des informations biologiques sont possibles. Nous pouvons donc imaginer incorporer un eye-tracker (mesurer la position des yeux sur l'écran), un bracelet empatika (enregistrement du rythme cardiaque, de la température corporelle), d'un EEG (lecture des ondes de l'encéphale) ... autant de possibilités qu'il a de machines pouvant apporter des précisions sur l'état cognitif.
En combinant le tout, on arrive à de multiples combinaisons et à un grand nombre de corrélations possible. Tout ceci font de R.O.G.E.R un logiciel unique permettant une grande analyse et de grandes découvertes sur la cognition humaine.
Et la protection des données ?
La législation européenne impose des règles en matière de protection des données cliniques sur internet et dans la pratique courante.
Avec R.O.G.E.R, la protection des données est assuré. En effet, les données que vous allez fournir ne peuvent pas permettre une identification (via openClinica logiciel opensource de gestion des données cliniques développés dans le cadre d'essais pharmaceutiques). De plus, les données sont tracés jusqu'à leur traitement et leur retour. Dans un cadre clinique, seul le thérapeute sera en mesure de lever l'anonymat des données à partir de son propre fichier. Nous répondons aux exigences de la RGPD à savoir, garantir que personne ne peut accéder aux données confidentielles et médicales. Seuls les données brutes sont conservés. Nous conservons chaque trace de modifications possibles pour pouvoir garantir leur authenticité à chaque étape. |
Vers une normalisation en temps réelle
L'un des atouts de R.O.G.E.R est la possibilité de concevoir des algorithmes pour actualiser les données normatives en temps réel. Chaque utilisation du logiciel ou scénario effectué va offrir de nombreuses données. Ces données peuvent alors servir à alimenter l'IA pour proposer de nouvelles données dans les normes.
De cette façon, si une évaluation est proposée, lors de sa normalisation, il se peut que cette dernière ne dispose pas d'une cohorte assez grande pour créer plus de groupes. A partir d'échantillons de populations plus grands (âges, sexes, catégorie socio-professionnels ...), il sera alors possible de créer des normes plus précises et plus adapté à chaque utilisateur.
De cette façon, si une évaluation est proposée, lors de sa normalisation, il se peut que cette dernière ne dispose pas d'une cohorte assez grande pour créer plus de groupes. A partir d'échantillons de populations plus grands (âges, sexes, catégorie socio-professionnels ...), il sera alors possible de créer des normes plus précises et plus adapté à chaque utilisateur.